关于数据抽样工具
该工具用于对结构化数据执行抽样和分组处理，支持多种采样方法、随机种子复现、分桶与分组分析。
核心功能
- 多格式输入：支持常见文本数据格式导入并解析。
- 多种抽样方式：随机抽样、分层抽样、聚类抽样等。
- 样本规模控制：支持按数量或百分比设置样本。
- 可复现实验：支持随机种子固定结果。
- 二次操作：支持分桶（bucket）和按字段分组。
- 结果导出：支持复制与下载采样结果。
使用说明
- 选择输入格式并粘贴数据。
- 选择抽样方法并设置样本规模。
- 按需设置分层字段、聚类数量或随机种子。
- 执行抽样并查看统计结果。
- 需要时继续分桶/分组并导出结果。
使用场景
- 大数据集探索分析前的快速抽样。
- 训练/验证集抽取与试验复现。
- 运营数据分层抽查与质量检测。
常见问题
为什么每次结果不一样？
未固定随机种子时，随机抽样结果会变化。设置种子后可复现同一结果。
分层抽样字段如何选？
建议选择类别分布对业务有代表性的字段，避免样本偏向单一群体。